在仓储物流行业，传统的巡检方式和人工计数一直存在诸多痛点。人工巡检不仅效率低下，还容易因疲劳导致注意力分散，误差通常达到 5 - 10％。同时，传统方式难以处理异形件或进行质量检测，如缺陷识别等，且数据无法实时追溯，异常排查困难。

一、传统物流计数难题

传统仓储物流计数方式存在效率低下、适应性差、无法追溯和数据滞后等问题。数据提交的延迟和人工录入的误差严重影响了生产调度决策的及时性和准确性。

二、AI视觉计数系统概述

AI 视觉计数传感器为仓储物流行业带来了新的解决方案。它拥有丰富的计数算法库，支持客制化训练，能够实现 98% 高精度识别。传感器内置边缘算力，无需外接高算力服务器，降低了部署成本与延迟，可实现毫秒级响应。同时，它免费开放通讯协议及 API 接口，可同步电子看板实时数据，配套软件支持产线画面监控、动态计数显示、时段统计及录像溯源功能。

三、AI视觉计数产品优势

AI 计数器采用非接触式安装，适配透明 / 反光 / 密集的计数场景，解决了光电传感器无法处理的异形件和粘连场景问题。不同应用场景支持采样定制算法，帮助用户快速适配。传感器内置边缘端算法，无需高性能服务器也能满足应用需求。它还具备实时数据看板和录像溯源功能，可快速定位异常，如某工序堆叠导致计数异常，有效改善效率。此外，它开放 API/RS485 协议，无缝对接 MES 系统，打破数据孤岛。

四、AI视觉计数器给用户带来的实际价值

1、高精度与适应性：AI 计数器内置通用算法和定制化训练能力，适配复杂场景，解决传统光电传感器无法处理的难题，实现 98% + 计数精度。

2、拓展性应用：支持 RS485、TCP/IP 通讯协议全覆盖，免费开放 API，无缝对接主流工业系统（如 PLC、MES），打破数据孤岛。

3、可视化交互：电子看板实时展示和配套软件画面监控，降低操作门槛，满足管理层 “一目了然” 的管控需求。

4、设备成本优化：传感器端集成算力，无需额外服务器，降低部署成本与延迟。

5、提升竞争力：通过 “硬件 + 算法 + 数据看板” 完整解决方案，满足客户对智能化、可视化的高阶需求。

6、AI + 制造赋能：实时数据看板和录像溯源功能帮助客户分析生产瓶颈，实现数字化管理。

AI 计数器为仓储物流行业提供了一种高效、精准、智能化的计数解决方案。它不仅解决了传统计数方式的诸多痛点，还通过高精度计数、实时数据监控和分析，提升了仓储物流的运营效率和管理水平，助力企业实现数字化转型和智能化升级。【XF】